KI klingt mal teuer, mal kostenlos – je nachdem, wem Sie gerade zuhören.
Die Wahrheit liegt dazwischen, und sie hängt davon ab, was Sie brauchen. Wer die Kosten kennt, bevor er startet, spart sich die Überraschung nach drei Monaten.
Die Kosten, die Sie sehen
Am einfachsten zu kalkulieren ist die Lizenz. Ein KI-Tool wie ChatGPT kostet pro Nutzer und Monat, Microsoft Copilot kommt als Zusatzlizenz auf Ihre Office-Kosten drauf. Das ist planbar und meistens der kleinste Posten.
Dazu kommen Kosten für Tokens oder Abonnements wie Codex oder Claude Code. Wer KI intensiv nutzt, zahlt nach Verbrauch – wie beim Strom. Die Grundgebühr ist überschaubar, aber wer viel verbraucht, merkt es später auf der Rechnung.
Die versteckten Kosten
Der größte Posten ist unsichtbar: die Zeit Ihrer Mitarbeitenden.
Ein KI-Tool einzuführen heißt, Prozesse zu verstehen, Daten aufzubereiten, Menschen zu schulen und Ergebnisse zu prüfen. Das kostet Zeit, und Zeit ist Geld. Wer das unterschätzt, sitzt nach drei Monaten auf einem Tool, das niemand nutzt.
Wer KI selbst hosten will, braucht obendrein Server oder GPU-Ressourcen. Für die meisten Mittelständler ist das übertrieben – aber wer es plant (zum Beispiel weil Daten keinesfalls das eigene Haus verlassen dürfen), sollte die Zahlen vor Augen haben.
Ein Rechenbeispiel
Sagen wir, Sie haben 20 Mitarbeiter. Ein KI-Tool für 25 Euro pro Nutzer und Monat – das sind 500 Euro im Monat, 6.000 Euro im Jahr. Dazu zwei Tage Schulung für das Team, grob gerechnet 3.000 Euro.
Macht rund 9.000 Euro im ersten Jahr. Klingt viel. Doch wenn die KI jedem im Team täglich 20 Minuten spart, sind das über 1.400 Stunden im Jahr. Bei 50 Euro Stundensatz sind das mehr als 70.000 Euro.
Die Rechnung geht auf – wenn der Einsatz stimmt.
Was das für Sie heißt
KI ist nicht so teuer, wie mancher Ihenn glauben macht. Und nicht so billig, wie die Tool-Anbieter suggerieren. Die eigentliche Rechnung beginnt bei der Zeit Ihrer Leute.
Bauen wir für Ihr Unternehmen diese Rechnung mal auf – und bringen KI bei Ihnen zum Laufen.